Sesión 1. Entender la IA desde la perspectiva de dirección

 

Objetivo: comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje, qué pueden hacer bien y cuáles son sus principales limitaciones cuando se aplican dentro de una empresa.

 

Contenidos

• Cómo funciona un modelo de lenguaje.
• Capacidades y limitaciones de la IA generativa.
• Qué tipos de tareas empresariales encajan mejor con IA
• Diferencia entre generación, análisis, investigación, asistencia y automatización.
• Alucinaciones, errores, información desactualizada y necesidad de verificación.
• Privacidad, confidencialidad y supervisión humana.

Los ejemplos se aplicarán a situaciones habituales de dirección, gestión de información, reuniones, documentación, análisis y procesos internos.

Los participantes dispondrán de un marco básico para valorar oportunidades de uso de IA dentro de la empresa, distinguir aplicaciones razonables de expectativas poco realistas e identificar los principales riesgos y necesidades de supervisión.

 

DIRIGIDO A:

Este microciclo está dirigido a directivos, gerentes y responsables de área que quieren desarrollar un criterio propio para valorar las oportunidades que ofrece la IA generativa y tomar mejores decisiones sobre su incorporación en la empresa.