Cerrar

Inteligencia Artificial (IA) aplicada al sector salud

En este evento se analizarán las necesidades y tendencias en el sector salud relacionadas con la Inteligencia Artificial

el miércoles, 15 de marzo de 2023 de 09:30 a 12:00

Dónde:

Edificio Quorum I - Parque Científico UMH.

Sala de Eventos

Avda. Universidad s/n, Edif. Quorum I

Elx/Elche (Alicante)

Google Calendar

Más información e inscripciones

Mostrar ampliado

Inscripciones hasta el 14 de marzo

Inscripciones hasta el 14 de marzo

Según la Organización Mundial de la Salud, la IA ofrece grandes expectativas para mejorar la prestación de la atención de salud y la medicina en todo el mundo, siempre y cuando la ética y los derechos humanos ocupen un lugar central en su concepción, despliegue y utilización.

Para analizar los retos y oportunidades que ofrece esta tecnología, el Parque Científico de la UMH ha organizado un evento en el que se analizarán las necesidades y tendencias en el sector salud relacionadas con la Inteligencia Artificial.

¿Cuándo? Miércoles, 15 de marzo
¿A qué hora? A las 9:30 horas
¿Dónde? Sala de Eventos. Edificio Quorum I. Campus UMH en Elche. Ver ubicación | La jornada también se podrá ver de forma online.

¿Cómo me inscribo? La asistencia es gratuita, previa inscripción en el formulario que encontrarás aquí.

PROGRAMA

9:30 - 9:45 Bienvenida y presentación del evento.

  • Representante del PCUMH.
  • Representante institucional de la AVI.

9:45 - 10:45 Necesidades y tendencias en el sector salud relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA).

En la ponencia se explicará el proceso de transformación digital iniciado en el Departamento de Salud Valencia La Fe y el desarrollo e implementación de las infraestructuras de digitalización para la captación, integración, almacenamiento, y análisis de datos de estirpe clínica para su utilización en investigación traslacional y aplicación directa en la clínica.

Los datos obtenidos de la imagen médica combinados con algoritmos de IA pueden traducirse en predicciones relacionadas con el diagnóstico de enfermedades, la personalización de tratamientos médicos y la evolución de los pacientes. Estas predicciones pueden brindar a los clínicos información importante que mejore la vida de los pacientes.

10:45 – 11:45 Casos de éxito en la aplicación de la IA en el sector salud.

Implementación de herramienta de seguimiento de patologías dermatológicas basada en análisis de imagen por Inteligencia Artificial. Se ha puesto en marcha en Dermatología del Hospital Universitario de Torrejón, y en esta jornada se compartirán los resultados preliminares. Este proyecto ha recibido la ayuda del programa europeo CovidX.

Durante la presentación se explicará cómo la IA puede agilizar diferentes procesos en el sector salud para tratar la enorme cantidad de datos que se generan en los hospitales, utilizando el Big Data para desarrollar algoritmos predictivos que permitan intervenir antes de que el paciente desarrolle una enfermedad, un problema de salud, un empeoramiento o una situación que afecte a su salud.

En la ponencia se abordarán los tumores cerebrales agresivos - como los  glioblastomas - y se analizará cómo a través del Deep Learning es posible identificar, separar y mostrar las subregiones: “tumor realzado”, “núcleo del tumor” y “tumor completo”; así como conseguir describir la mayor parte del tumor en comparación con la sustancia blanca “sana” y el tejido peritumoral edematoso/invadido.

11:45 – 12:00 Ronda de preguntas, clausura y networking.

Si tienes alguna duda sobre esta jornada, puedes ponerte en contacto con nosotros a través del email [email protected].

 

1.063 visitas

Utilizamos cookies propias y de terceros para ofrecerte toda la funcionalidad y una mejor experiencia, obtener estadísticas de tráfico, analizar el uso de la web y mejorar nuestros servicios.
Tienes disponible aquí nuestra política de cookies.
Puedes aceptar todas nuestras cookies pulsando el botón 'ACEPTAR' o configurar aquí tus preferencias.

Estrictamente necesarias +

Estas cookies son necesarias ya que permiten que el sitio web funcione correctamente, no se pueden desactivar.

Estadísticas +

Son las cookies que utilizamos exclusivamente con fines estadísticos para poder analizar cómo los usuasrios hacen uso de la web. Recopila información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares. Activar estas cookies nos permite seguir mejorando.

Funcionales +

Estas cookies son necesarias para el intercambio y presentación de contenidos de plataformas externas como youtube o de redes sociales como facebook, twitter o linkedin.

Marketing y publicidad +

Estas se utilizan para crear perfiles de usuario y analizar la efectividad de campañas publicitarias o para rastrear al usuario en un sitio web o en varios sitios web con fines de marketing similares..

GUARDAR AJUSTESACEPTO